Овладейте глубоким обучением с экспертами Tormexa

Трансформируйте свою карьеру с помощью передовых методик машинного обучения и персонального наставничества от практикующих специалистов

Начать обучение
Анна Васильева

"За восемь месяцев обучения в Tormexa я перешла от базового понимания программирования к созданию собственных нейронных сетей. Методика преподавания здесь кардинально отличается — вместо зубрежки теории мы сразу работаем с реальными данными и проектами."

Анна Васильева, ML-инженер в KazTech Solutions

Путь к экспертизе в машинном обучении

1

Диагностика знаний

Определяем ваш текущий уровень и составляем индивидуальный план развития с учетом целей и временных возможностей

2

Практическое погружение

Работаем с реальными датасетами и бизнес-задачами, изучая алгоритмы через их практическое применение

3

Менторское сопровождение

Еженедельные консультации с практикующими специалистами, код-ревью и обратная связь по проектам

4

Портфолио проектов

Создаете 3-5 завершенных проектов различной сложности для демонстрации навыков работодателям

Результаты, которые говорят сами за себя

Наши выпускники демонстрируют впечатляющие результаты в карьерном росте и профессиональном развитии

847
Успешных выпускников
94%
Трудоустройство в течение 6 месяцев
127
Партнерских компаний
4.8
Средняя оценка курса

Уникальная методика обучения

Мы разработали собственный подход к изучению глубокого обучения, который сочетает академическую строгость с практической направленностью. Каждый студент получает персонализированную траекторию развития.

  • Проектно-ориентированное обучение с реальными данными
  • Персональное менторство от практикующих экспертов
  • Адаптивная программа под ваш уровень и цели
  • Доступ к корпоративным кейсам и датасетам
  • Помощь в трудоустройстве и карьерном развитии

Истории успеха наших студентов

Дмитрий Козлов

Перешел из финансовой аналитики в машинное обучение, создав модель прогнозирования кредитных рисков, которая сократила потери банка на 23%. Сейчас руководит командой data science в Halyk Bank.

Программа завершена в марте 2025

Елена Петрова

Разработала систему компьютерного зрения для автоматизации контроля качества на производстве. Ее решение внедрено на трех заводах Казахстана и повысило эффективность контроля на 40%.

Программа завершена в январе 2025

Артем Волков

Создал рекомендательную систему для крупнейшего e-commerce проекта Казахстана, которая увеличила конверсию на 35%. Получил повышение до senior data scientist с удвоением зарплаты.

Программа завершена в феврале 2025

Начните свой путь в машинном обучении сегодня

Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже трансформировали свою карьеру с помощью наших программ. Первая консультация — бесплатно.